バラバラの情報をキュッとまとめる!まるで名探偵が事件の謎を解くような『Joined Reports』の秘密

皆さん、こんにちは!「世界一わかりやすい技術解説者」の〇〇です。

今日は、なんだか難しそうな名前だけど、実はあなたの生活や仕事をもっとスムーズにしてくれる、とっておきのITの話をお届けしますね。その名も「Joined Reports」(ジョインド・レポート)!

疑問符のイラスト あれ、あの情報どこだっけ?

あなたはこんな経験ありませんか?

  • スーパーの店長さん:「Aさん、いつも来てくれるけど、最近何買ってるのかな?ポイントカードの情報と合わせて見たいんだけどな…」
  • 人事部の担当者さん:「田中さんの部署と入社日、あと最近受けた研修の履歴も、一気に確認したいのに、情報がバラバラのファイルに入ってる…!」
  • 図書館の司書さん:「鈴木さんが今借りてる本って何だっけ?貸出記録と本のリスト、両方見ないとわからないわ…」

そう、知りたい情報がいろんな場所に散らばっていて、毎回あれこれ引っ張り出してきて、見比べて…って、ちょっと面倒ですよね?

そんな「あっちこっちに散らばった情報を、賢く一箇所にまとめたい!」という願いを叶えてくれるのが、今日ご紹介するJoined Reportsなんです!

探偵のイラスト それはまるで、名探偵がバラバラの証拠をつなぎ合わせるみたい!

Joined Reportsって、一言で言うと「バラバラの情報を、賢くくっつけて、新しい一つの報告書(レポート)にしてくれる仕組み」のことです。

イメージしてください。あなたは腕利きの名探偵。事件解決のためには、さまざまな情報が必要です。

  • 「容疑者リスト」(名前、年齢、職業など)
  • 「目撃証言のリスト」(誰が、いつ、どこで、何を見たか)
  • 「証拠品のリスト」(見つかった場所、発見日時、特徴など)

これらの情報は、それぞれ別々のファイルやメモに書かれているかもしれませんね。

名探偵は、これらのリストをただ眺めるだけじゃありません。「この名前とこの場所、もしかしてつながるぞ…?」「この証拠品は、あの目撃情報と合致するんじゃないか?」と、頭の中でバラバラの情報を関連付けて、一つの大きなストーリー(報告書)を作り上げますよね?

Joined Reportsは、まさにこの名探偵の頭の中の働きを、コンピュータの中でやってくれるんです!別々の情報のかたまり(レポート)を、ある共通の「手がかり」(例えば、名前や日付、商品のIDなど)を使って、ピタッとくっつけてくれる。そして、あなたが本当に知りたい「新しい情報」を、見やすく整理して提示してくれる、というわけです。

魔法のイラスト 何ができるの? 散らばった情報から「宝の地図」を作る魔法!

先ほどのスーパーの店長さんの例で考えてみましょう。

  • レジのデータ:「いつ、誰が、何を、いくらで買ったか」のリスト
  • ポイントカードのデータ:「会員番号、貯まっているポイント、会員ランク」のリスト

この2つの情報を、Joined Reportsを使うと、まるで魔法のように「お客様一人ひとりの、購入履歴とポイント残高をまとめた一覧表」ができあがります。

「山田さん、今月は野菜をたくさん買ってくれてるのね!そろそろポイントで割引ができるはずだから、お勧め商品のチラシと一緒にクーポンを送ってあげよう!」

「佐藤さん、いつもコーヒー豆を買ってくれるのに、まだポイントカード作ってないみたい。レジで声をかけて、お得な情報を教えてあげよう!」

どうですか?今まで別々だった情報が繋がることで、お客様へのサービスが格段に良くなりそうですよね。これはまるで、散らばった宝の地図の切れ端を繋ぎ合わせて、「お宝の場所」が分かるようになった、というようなものです。

パズルのイラスト 超シンプルな活用シーン:図書館の司書さんの大助かり!

もう一つ、超シンプルな例で見てみましょう。図書館の司書さんが「Aさんが今借りている本の一覧」を作りたい時です。

図書館には、ざっくり2つの情報リストがあります。

① 本のリスト

  • 本のID: 101, タイトル: 『星の王子さま』, 著者: サン=テグジュペリ
  • 本のID: 102, タイトル: 『吾輩は猫である』, 著者: 夏目漱石
  • 本のID: 103, タイトル: 『坊っちゃん』, 著者: 夏目漱石

② 貸出記録リスト

  • 貸出記録ID: 1, 借りた人: 田中さん, 本のID: 101, 貸出日: 2023/10/26
  • 貸出記録ID: 2, 借りた人: 鈴木さん, 本のID: 103, 貸出日: 2023/10/27
  • 貸出記録ID: 3, 借りた人: 田中さん, 本のID: 102, 貸出日: 2023/10/28

司書さんは「本のリスト」と「貸出記録リスト」を、「本のID」という共通の情報を頼りにして見比べます。そして、「田中さんが借りた本」という条件で絞り込んで、本のタイトルと借りた人の名前を合わせた新しいリストを作り出します。

完成した結合レポート(田中さんが借りている本の一覧)

  • 借りた人: 田中さん, 本のタイトル: 『星の王子さま』
  • 借りた人: 田中さん, 本のタイトル: 『吾輩は猫である』

どうでしょう?こうすれば、司書さんは一瞬で田中さんの状況を把握できますよね。 Joined Reportsは、この見比べる作業を、ものすごい速さで正確にやってくれる賢いアシスタントのような存在なんです。

笑顔のイラスト 難しくないし、とっても便利!

Joined Reports。名前だけ聞くと、なんだか難解な呪文みたいですが、実は「バラバラの情報を賢くつなぎ合わせて、新しい発見をもたらしてくれる、情報整理の達人」のことだったんです。

あなたの隣に座るおばちゃんも、この仕組みを使えば、もっとサクサクと必要な情報を手に入れることができるはず。まるで、優秀な執事が散らかったメモをちゃちゃっと整理してくれるようなもの。

これを使いこなせば、あなたの仕事や日常生活が、もっとスムーズで、もっと楽しくなること間違いなしですよ!

それでは、また次の「世界一わかりやすい技術解説」でお会いしましょう!

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